NoSQL이란? 쉽게 이해하는 비관계형 데이터베이스 개념 정리

NoSQL이란?

NoSQL은 “Not Only SQL”의 줄임말로,
전통적인 관계형 데이터베이스(RDBMS)와는 달리,
테이블 구조 없이 다양한 형태의 데이터를 유연하게 저장할 수 있는 데이터베이스이다.

→ 즉, NoSQL은 "SQL이 필요 없다는 의미"가 아니라
"SQL뿐 아니라 더 다양한 데이터 구조를 지원한다"는 뜻이다.

 

NoSQL은 왜 생겼을까?

기존의 SQL 기반 관계형 DB는 다음과 같은 한계를 가지고 있었다.

고정된 스키마 → 데이터 구조가 바뀌면 테이블 설계도 바꿔야 함

수직 확장(Scale-up) 위주 → 서버 성능에 의존

대량의 비정형 데이터 (SNS, 로그, 센서 데이터 등) 처리에 어려움

실시간성 처리 요구 증가

→ 이를 해결하기 위해 유연한 구조 + 수평 확장 + 고성능 처리를 지원하는
NoSQL DB가 등장하게 됨.

 

NoSQL의 특징

특징	설명
스키마 없음	테이블 정의 없이 자유롭게 구조 변경 가능
유연한 구조	JSON, 키-값, 그래프 등 다양한 형식 지원
수평 확장 용이	서버 여러 대로 분산 저장 및 처리 가능
실시간 처리 강점	캐시, 조회, 쓰기 속도 매우 빠름
다양한 데이터 유형 처리	정형/비정형/반정형 모두 가능

 

 

NoSQL의 데이터 저장 방식 유형

NoSQL은 내부 구조에 따라 아래처럼 여러 형태로 분류됨.

유형	설명	대표 DB
문서형(Document)	JSON 형식 문서 단위 저장	MongoDB, CouchDB
키-값형(Key-Value)	단순한 키와 값 쌍 저장	Redis, DynamoDB
컬럼형(Column-Family)	열 기반 저장 (대규모 분석에 유리)	Cassandra, HBase
그래프형(Graph)	노드-간 관계 중심 저장	Neo4j, Amazon Neptune

 

예시: MongoDB (문서형 NoSQL)

{

  "user_id": 1,

  "name": "홍길동",

  "email": "hong@test.com",

  "orders": [

    { "id": 101, "total": 50000 },

    { "id": 102, "total": 30000 }

  ]

}

하나의 문서에 사용자 정보와 주문 내역을 중첩 구조로 저장

RDBMS에서는 JOIN이 필요한 구조도 NoSQL에서는 한 문서로 해결 가능

 

 

NoSQL은 언제 사용할까?

상황	NoSQL 적합 여부
데이터 구조가 자주 바뀌는 경우	✔️ 매우 적합
실시간 읽기/쓰기 성능이 중요한 경우	✔️
대용량 데이터 분산 저장	✔️
캐시/세션/로그 저장	✔️
관계형 연산(JOIN 등)이 중요한 경우	❌ 부적합
데이터 정합성(ACID)이 매우 중요한 경우	❌ SQL 권장

 

 

NoSQL과 SQL의 차이 한눈에 보기

항목	SQL (RDBMS)	NoSQL
구조	테이블 기반	문서, 키-값 등
스키마	고정	유연하거나 없음
확장성	수직 확장	수평 확장
트랜잭션	ACID 보장	BASE 모델 (일관성 낮음)
관계 처리	JOIN 가능	대부분 불가능
사용 예	ERP, 회계, 금융	SNS, 캐시, 로그, IoT 등

 

마무리 요약

NoSQL은 정형화된 테이블 구조 없이,
유연한 방식으로 데이터를 저장할 수 있는 확장성과 성능 중심의 데이터베이스이다.

정합성이 중요한 전통 시스템에는 SQL,
빠른 처리와 유연성이 중요한 실시간 서비스에는 NoSQL을 선택하는 것이 일반적이다.